فواصل اطمینان برای ضریب همبستگی درون رده ای در مدل اثر های تصادفی یک -طرفه
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده علوم
- نویسنده مهدی باغبان زاده
- استاد راهنما مریم شرفی محمود خراتی کوپایی مینا توحیدی
- سال انتشار 1391
چکیده
مدل اثرهای تصادفی یک طرفه همان مدل خطی یک طرفه با اثرهای اصلی تصادفی می باشد. کاربرد این مدل در پرورش حیوانات، زیست شناسی، آزمایش های محیطی و دیگر زمینه های آماری که سطوح اثر به صورت یک نمونه تصادفی از جامعه ی سطوح انتخاب شده اند می باشد و محقق به دنبال به دست آوردن اطلاعاتی از پارامتر های توزیع این سطوح است. از دلایل اصلی این مطالعه می توان به موارد زیر اشاره کرد: • برآورد پارامتر های مدل یا توابعی از این پارامترها. • انجام آزمون فرض بر روی میانگین و مولفه های واریانس و توابعی از این پارامتر ها. یک رویکرد مرسوم برای برآورد مولفه های واریانس روش ماکزیمم درستنمایی مقید (reml) است. نقاط انتهایی فاصله اطمینانreml -محور به داده ها و توزیع مجانبی برآوردگر reml بستگی دارد. برآورد برجستگی در توزیع تحت مطالعه، نقش مهمی در به کار گیری روش reml-محور دارد. در این تحقیق، مطالعات بر روی داده های شبیه سازی شده، مبنی بر مقایسه عملکرد فاصله اطمینان های به دست آمده با فرض نرمالیتی و فواصل اطمینان reml-محور برای ضریب همبستگی درون رده ای صورت گرفته است.
منابع مشابه
استفاده از روش های دنباله ای برای به دست آوردن فواصل اطمینان مولفه های واریانس در مدل آنالیز واریانس یک طرفه با اثرهای تصادفی
می دانیم در مدل اثرهای تصادفی یک طرفه متعادل یک روش دقیق برای به دست آوردن فاصله اطمینان برای مولفه ی واریانس براساس داده های نمونه وجود ندارد. با این حال روش های تقریبی متنوعی موجود است که همه ی آن ها دارای یک اشکال اساسی هستند، که فاصله های اطمینان به دست آمده با آن ها دارای طول تصادفی هستند و نتایج آن ها و برآوردهای به دست آمده را نمی توان از نظر دقت کنترل کرد. بنابراین هدف ما به دست آوردن ف...
15 صفحه اولمدل های رگرسیون تصادفی-فازی براساس فواصل اطمینان
در بسیاری از مسائل رگرسیون فازی با داده های تصادفی-فازی مواجه هستیم، که علاوه بر فازی بودن، تصادفی نیز هستند. به منظور بررسی و تحلیل مدل های رگرسیونی در حضور چنین داده هایی، مناسب است از متغیرهای تصادفی-فازی استفاده شود. در این مطالعه با استفاده از اندازه اعتبار و اصول رگرسیون امکانی، یک مدل رگرسیون فازی جدید برای متغیرهای ورودی و خروجی که به صورت تصادفی-فازی هستند بررسی می شود. با تعریف فواص...
15 صفحه اولاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملتخمین شاخص ضریب دید به آسمان (SVF)مقایسه ای تجربی از مدل های درون یابی
معمولاً به دست آوردن مقادیر محیطی قابل اعتماد در محدوده <s...
متن کاملمقایسه های تصادفی فواصل نمونه ای آماره های مرتب از متغیرهای مستقل نمایی
فرض کنید دو گروه از متغیرهای تصادفی مستقل نمایی در اختیار است که اولین گروه دارای نرخ خطرهای متفاوت و دیگری دارای نرخ خطرهای مشترک ثابت هستند. در این مقاله، ترتیب های تصادفی متفاوتی میان فواصل نمونه ای فوق مورد بررسی قرار گرفته و شرایط لازم و کافی برای معادل بودن برخی از این ترتیب های تصادفی معرفی شده است. همچنین برای حالت خاص، زمانی که حجم نمونه برابر دو باشد نشان داده شده که تابع نرخ خطر دومی...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده علوم
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023